Dönüşüm Liderliği: Değişimi Yönetmek Ve Geleceği Şekillendirmek

Dönüşüm Liderliği: Değişimi Yönetmek Ve Geleceği Şekillendirmek

Bu eğitim, liderleri ve yöneticileri, hızla değişen iş dünyasının karmaşık dinamiklerine
hazırlamak, onlara stratejik dönüşüm yönetimi becerileri kazandırmak ve kurumlarını
sürdürülebilir başarıya taşıyacak yetkinliklerle donatmak için tasarlanmıştır.

Bu eğitim programı:

Güncel ve Gelecek Odaklı: Dijital çağın ve küresel krizlerin getirdiği yeni liderlik becerilerini kapsar.
Uygulamalı ve Sonuç Odaklı: Sadece teorik bilgi değil, vaka çalışmaları, simülasyonlar ve workshop’larla pratik beceriler kazandırır.
Kurumsal ve Bireysel Dönüşümü Destekler: Hem liderlerin kişisel gelişimini hem de kurumun dönüşüm kapasitesini artırır.

Neler Bulacaksınız?

Dönüşümün Dinamikleri ve Çağın Getirdikleri

Dönüşüm Yönetimi: Strateji ve Uygulama

1
Pandemi sonrası yeni normal: Hibrit çalışma ve esnek modeller.

İklim krizi ve sürdürülebilirlik odaklı iş modelleri.

Yapay zeka, otomasyon ve insan-makine işbirliği
2
Türkiye’nin dijitalleşme yolculuğu: Fırsatlar ve engeller.

Metaverse, Web3 ve blockchain’in iş dünyasına etkileri.

Veriye dayalı karar alma ve yapay zeka destekli liderlik
3
Stratejik dönüşüm: Yeni pazarlara açılma ve iş modeli inovasyonu.

Kültürel dönüşüm: Çeşitlilik, eşitlik ve kapsayıcılık (DEI)

Operasyonel dönüşüm: Agile ve çevik organizasyon yapıları
1
Kurumsal amaç (purpose) ve paydaş kapitalizmi.

Etik liderlik ve sorumlu yapay zeka kullanımı.
2
Değişim yol haritası: Tasarım, pilotlama, ölçeklendirme.

Senaryo planlama ve kriz yönetimi.
3
Çalışan deneyimi (EX) ve dijital iletişim araçları.

Dirençle başa çıkma: Psikolojik güvenlik ve öğrenen organizasyon
4
Çalışan katılımı: Hackathon’lar ve inovasyon kampları,

Dikey/horizontal liderlik modelleri
4
Teknoloji adaptasyonu ve yetenek açığı.

Kurumsal ataleti aşma: Hızlı prototipleme ve test & learn

Dönüşümün Etkilerini Ölçme ve Sürdürülebilir Hale Getirme

YENİ EKLENEN
KONULAR

1
Dijital performans metrikleri (OKR’lar, KPI’lar)

Çalışan refahı ve mental dayanıklılık ölçümleri
2
Müşteri deneyimi (CX) ve sadakat yönetimi.

Tedarik zinciri esnekliği ve sosyal sorumluluk projeleri.
3
Büyük veri, IoT ve tahmine dayalı analizler.

Yapay zeka ile süreç optimizasyonu.
4
Mikro-öğrenme ve dijital yetkinlik geliştirme.

Liderlik koçluğu ve mentorluk programları
1
Duygusal zeka (EQ) ve sistemsel düşünme.

Yaratıcılık ve tasarım odaklı düşünme (Design Thinking)
2
Uzaktan ekiplerde güven inşası.

NFT ve token tabanlı motivasyon sistemleri
3
Veri gizliliği ve siber dirençlilik.

Dijital etik ve yapay zeka regülasyonları
4
Döngüsel ekonomi ve net-zero hedefleri.

Yeşil teknolojiler ve ESG stratejileri

Neler Bulacaksınız

Sık Sorulan Sorular

Analitik Düşünmenin Temelleri
  • Analitik düşünme nedir? Neden önemlidir?
  • Eleştirel düşünme vs. analitik düşünme farkları
  • Problem çözmede analitik yaklaşımın adımları
  • Veri Analizi ve Yorumlama
  • Nicel ve nitel veri analizi teknikleri
  • Veri görselleştirme ve anlam
    çıkarma
  • Örnek olaylarla veriye dayalı karar
    alma
  • Karar Alma Modelleri
  • Rasyonel karar alma süreci (PDCA, SWOT, Pareto Analizi)
  • Belirsizlik altında karar verme (Oyun Teorisi, Senaryo Analizi)
  • Bilişsel önyargılar ve karar hataları (Doğrulama Yanlılığı, Sürü Psikolojisi)
  • Uygulamalı Analitik Problem Çözme
  • Vaka çalışmaları ve grup tartışmaları
  • Simülasyonlar ve rol oyunları
  • Gerçek hayattan iş senaryoları üzerine analiz